冶金工业中，大量使用各种设备装置，其生产能力在很大程度上依赖于设备能力。如果能够减少设备故障，将设备开工率提高10%，就等于在不进行设备投资的情况下提高了10%的生产能力，因此，提高各种设备的可靠性对实现设备的连续运转已经变得不可缺少了。此外，通过提高和稳定质量以及延长设备的使用寿命，以实现减少维修成本的要求越来越高。
设备维修体制经历了事后维修、以时间为基准的维修(Time Based Maintenance简称TBM)和以状态为基准的维修(Condition Based Maintenance简称CBM)三个阶段。TBM由于是无条件的定期维修，因而存在过度维修的问题，会造成不必要的浪费。而CBM是通过诊断设备状态，根据诊断结果实施设备维修，是最佳的维修方法。CBM能够有效实施的前提条件就是对设备状态的诊断结果要准确可靠。当前进行状态监测的手段，使用比较普遍的方法主要有振动分析和油液分析。振动分析是通过对振动信号的处理来判断设备的磨损状态，它能诊断出故障的类型和部位，但受工况条件的影响比较大。油液分析则是利用光谱和铁谱分析技术对润滑剂中磨损颗粒进行定量和定性分析，从而诊断出故障的类型和部位，它的分析结果受工况条件的影响较小，主要适用于低速、重载且故障发展比较缓慢的设备。但多数情况下，使用单一的分析手段很难确诊故障发生的部位和故障的严重程度，这时候最有效的手段就在于综合利用多种分析技术来对其进行监测。
脱硅除尘风机是高速旋转设备，属炼钢生产线上的重要设备，倘若发生故障，将直接影响到高炉的正常运行，并将造成巨大的经济损失，因此把握电机轴承的工作状态有着重要的意义。自2001年1月该设备纳入受控监测以来，该机组的振动值一直处于比较稳定状态。2002年10月22日，振动测试分析表明电机两侧轴承的振动值有增大现象，怀疑轴承有异常磨损出现。由于机组中风机、联轴节和电机之间的异常振动有传递性，三者之间有可能相互影响，因此，为进一步确认发生故障的部位及轴承的磨损程度，还对电机两侧轴承的润滑脂取样进行光谱和铁谱仪分析。
