在机械设备零部件的相互作用的接触面间，通常用到封闭式润滑系统，不管他的润滑状态是怎样的，都无法避免存在着摩擦和磨损。一般情况下，高度摩擦引起机械效率降低，异常磨损将会导致设备损坏。机械磨损中产生的磨粒润滑油将进入润滑系统中，润滑油如同设备“血液”，铁谱诊断技术就是通过给设备“验血”，铁谱诊断技术通过对磨损颗粒的分析，能够在不停止机器运行的前提下，实时监测设备的磨损状况和失效状态，并对有可能存在的各种故障隐患进行早期预报，从而引导维护人员及时采取措施以保障工作系统正常运行。
铁谱技术可用于机械、交通、能源、石化、冶金、军事等领域，对不同分类的机械设备的运行状态进行监测，分析判断不同的磨损形式，预测磨损发展趋势，诊断判别故障类型和故障部位，预测故障。目前，实现铁谱技术的自动化和智能化成为铁谱研究领域的难点和热点问题。计算机技术，尤其是数字图像分析技术的运用，可以在很大程度上解决其中的一些关键问题。
铁谱图像系统依托计算机软件为开发平台，基于数字图像分析提取图谱中磨粒特征参量，如面积、圆度及纵横比等，建立了特征参数矩阵。在基于所提取的特征参量进行模式识别时，采用灰色关联度理论对磨粒的类别判决作了探索研究，开发了一套用于磨粒类别判决的软件系统。使用该软件系统对实际铁谱图像进行分析，实现了铁谱中磨粒分类的自动化。
铁谱图像分析系统配置图
铁谱图像数学形态学运算的理论与应用，铁谱图像中磨粒分割与特征提取的步骤和方法，铁谱图像的颜色特征，通过颜色特征来进行铁谱图像和磨粒分类，并结合磨粒的几何特征进行磨粒识别;设计了铁谱图像处理与识别系统的结构及功能。
传统铁谱技术是采用人工观察显微镜谱片视场的方法，依赖于分析人员的知识、经验的多少，随机误差大，操作枯燥费时，重复性精度低。我们研究开发的铁谱图像分析系统是一套从事油液分析处理的专业应用系统。它将传统的工业显微镜铁谱分析与计算机视觉、图像分析、模式识别和人工智能技术相结合，实现了对油液磨粒的清晰实时图像拍摄，提供便捷快速的多种图像处理和定量定性分析手段，从而给出故障预报或状态诊断与定位。为用户及时监测、诊断、维护管理、设备预警、作业控制提供了极大的方便和灵活性。
铁谱图像分析系统可根据用户不同层次的应用需求，订制不同的产品档次及类型，满足不同领域的实际应用。
