分布在不同地区的10个油液光谱分析实验室对所配制的3种润滑油样进行润滑油元素含量的检测，对获得的光谱数据进行处理，研究Spectroil M型油料发射光谱仪检测的精密度。采用一致性检验法检验各个实验室检测结果的一致性，对剔除离群实验室后的数据计算精密度值：重复性标准差值和再现性标准差值。对精密度值进行回归分析，研究精密度与油样浓度m之间的关系。结果表明，对于Spectroil M型油料发射光谱仪，其检测Fe元素的重复性标准差Sr、再现性标准差SR均与浓度m之间存在着幂函数的关系。
磨损是工业润滑失效的主要形式之一，因其不可避免性，给工业带来了巨大的损失。油液监测技术研究通过分析油液中磨粒的大小、多少、形态、分布以及磨粒中元素含量来判断磨粒来源，推测设备磨损状况。由于我国钢铁行业现行的维修基本以定期检修、故障维护为主，因此该技术在冶金行业的应用研究不够普及，尤其对在用油中磨损元素的分析研究。 本文针对该问题，建立了基于光谱分析的润滑油分析方法，通过对冶金设备在用润滑油中Cu、Fe、Pb、Si、Sn、Al等14种磨损元素的分析，预测设备的运转状况。文中应用正交试验，系统考察了油料光谱仪电极极距、预燃时间、积分时间对油品分析的影响，优化了分析参数，建立分析方法绘制工作曲线，各元素线性相关系数大于0.9983，元素检测限在1.0μg/g以下。用ICP-AES进行分析对照，验证方法的可靠性，通过干法灰化、微波消解两种样品前处理试验，分别探讨了灰化温度对元素的影响、微波消解条件的优化及以信背比为考察指标的分析参数选择。经过方法对比，油料光谱分析在用油品具有操作简单，分析速度快，可同时进行多元素测定，方法的准确性完全满足长期油品监测、设备故障预报的需求。 本文通过对首钢中板厂预精轧机油膜轴承、安钢中板厂预精轧机油膜轴承润滑油跟踪监测分析，发现元素含量异常变化，解释异常变化的原因，对设备的维护提出了建议。特别是对首钢油样的分析，对Fe元素含量异常增高分析原因，并用铁谱法进行分析印证，维修部门根据油品异常变化进行相应的检修，避免设备故障发生，实现轧钢设备的视情维修。
在众多状态监测手段中，油料光谱分析是一种很有效的方法。油料光谱分析仪不需安装传感器，分析速度快，结果直观，因而可方便快捷地获得早期运转设备运转设备的磨损信息。油料光谱分析技术是通过监测设备润滑油中磨损金属元素含量，并跟踪其变化趋势，由此来分析判断设备的摩擦状态及磨损程度。油料光谱分析的主要工作原理是被分析的油样在激发室的分析极距中激发。油样发射的光通过光学纤维，被引到入射狭缝。由狭缝出来的光到达光栅后，被分为各种不同波长的谱线，在聚焦曲面上的出口狭缝分为相应元素谱线。再利用偏转板的定期往复转动来动态扣除光谱背景。每个狭缝后面设置一个光电倍增管，以便把光能转变为电能。在每次燃烧中将这一电流按准确的时间间隔积分，这就形成了与光电管接受的光量成正比的电压。通过读出电路将此电压转换为数值，所测的结果与计算机中存储的标准曲线数据对比便可算出元素的浓度，最后将整个分析结果在计算机屏幕上显示或用打印机打出。
