近几十年来，液压传动在航空、机械制造、石油化工、矿山机械、交通运输、造船以及地震预测等技术领域中得到了广泛的应用。随着液压设备的使用数量和种类的增多，出现故障和维修的工作量也越来越大。并且实践表明，液压设备的故障率75%以上是由液压油污染造成的。随着液压技术在各个工业部门的广泛应用，对液压设备的工作可靠性提出了更高的要求。因此，必须对液压设备的工作可靠性提出了更高的要求。因此，必须对液压系统的污染检测对实现主动维修及故障诊断，有着十分重要意义。
传统的油液污染检测是通过定期在现场取样，将样品带回实验室进行分析获得机械运行状况，这种离线的检测尽管有着分析的设备与手段的多样性的有点，但本身依靠存在一些不足，主要表现在：1、获得信息周期长，不能及时反映设备的运行状况，因此，对机械设备的诊断结果往往严重滞后于机械运行现状；2、为了便于实验分析，在实验过程中通常要对次啊级的油样进行处理，造成大量的信息损失；3、对实验操作员个人的经验和水平依赖比较大。因此，急需找到一种新的更及时有效的检测方法。
