油液光谱分析技术

        油液机械装备的磨损是一个损失是一个复杂、随机、动态变化的过程，要对装备的磨损状态做出正确的诊断，必须在了解装备磨损状况的基础上，研究一套行之有效的光谱油液分析故障诊断的数学理论和方法。油液光谱分析主要有诊断物理和诊断数学两方面的内容，诊断数学是其中一个相对薄弱的一个环节。诊断数学的任务在于：

       1、描述，即用数学语言描述诊断对象的技术状态。
       2、识别，准确的识别装备的技术状态，有误故障和故障发生的部位
       3、寻因，从故障现象寻找故障原因，以便排除和预防。
       4、预测，预测故障发展后果以及相应的时间历程，包括状态预测和时间预测等.
  
         我国自从20世纪80年代引进油液光谱分析技术以来，在光谱分析数据的处理方法上做了大量的理论和实践历程，并取得了很好的应用效果。如使用线性回归和梯度控制图方法判断装备的磨损状态；采用判别分析方法判断装备状态，再根据装备零件的组成材料，利用聚类分析方法判断故障部位等。